构建一个全面的RAG（Retrieval-Augmented Generation）+对话机器人知识库，以支持人工通用智能（AGI）的落地。文档强调了RAG+agent技术的重要性，并提供了从概念到实际代码的全面资源。
核心内容概要如下：
- 愿景和目标：
- 构建最全面的RAG+对话机器人知识库，助力AGI落地的40%。
- 知识空间简介：
- 主要关注RAG+agent技术，提供从概念到实践的全面资源。
- 新手指南：
- 提供了适合新手的资源，如万字长文综述RAG组合拳，以及OpenAI的最佳RAG实践分享视频。
- 熟手查阅手册：
- 提供了RAG思维导图，作为组合拳参考资料目录。
《PDF 结构化文本提取》.pdf
《RAG 分块策略》.pdf
《评估分块影响》.pdf
《详细了解embedding的创建过程》.pdf
《手工微调embedding模型RAG检索能力》.pdf
《github上的开源embedding模型评测结果》.md3.
《如何评测embedding模型》.pdf
《索引》.pdf
《Hyde》.pdf5.Hypothetical Document Embeddings Retrieval
Cohere 重排博客.pdf
《评测Rerank模型的代码》.pdf
RAGAS中文资料.pdf
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